django aggregate

aggregate는 데이터베이스의 여러 행을 기반으로 계산된 요약값을 반환
Django ORM에서는 aggregate 메서드와 함께 Sum, Avg, Max, Min, Count 등의 함수를 함께 사용

from django.db.models import Sum, Avg, Max, Min

# 예제: 모든 주문의 총 가격 계산
Order.objects.aggregate(total_price=Sum('price'))

# 예제: 평균 점수 계산
Student.objects.aggregate(average_score=Avg('score'))

Aggregate와 Annotate의 차이점

aggregate: 전체 쿼리셋에 대해 하나의 값을 반환
annotate: 각 객체에 대한 값을 계산하여 추가적인 필드로 반환

# Aggregate 예제
Product.objects.aggregate(max_price=Max('price'))

# Annotate 예제
Product.objects.annotate(sales_count=Count('sales'))

여러 통계를 동시에 계산하기
aggregate를 사용할 때 여러 통계값을 동시에 계산하는 것도 가능함

Product.objects.aggregate(
    total_sales=Sum('sales'),
    max_price=Max('price'),
    min_price=Min('price')
)

필터와 함께 사용하기
aggregate는 필터와 함께 사용하여 특정 조건에 해당하는 데이터만 요약할 수 있음

Order.objects.filter(status='completed').aggregate(total_revenue=Sum('price'))

Group By와 함께 사용하기
만약 그룹별 통계를 원한다면 annotate를 사용해야 하며, aggregate는 전체 데이터를 기준으로 계산됨
즉, 그룹별 계산은 annotate로, 전체 계산은 aggregate로 처리해야 함

Category.objects.annotate(total_sales=Sum('product__sales'))

 

Aggregate 사용 시 주의할 점
반환값은 딕셔너리 형태
복잡한 쿼리를 작성할 때는 성능을 고려해야 하며, 데이터베이스에서 실제 실행되는 SQL을 확인하면 도움이 됨

result = Product.objects.aggregate(max_price=Max('price'))
print(result)  # {'max_price': 1000}