heapq, deque
53. 명예의 전당(1)
"명예의 전당"이라는 TV 프로그램에서는 매일 1명의 가수가 노래를 부르고, 시청자들의 문자 투표수로 가수에게 점수를 부여합니다. 매일 출연한 가수의 점수가 지금까지 출연 가수들의 점수 중 상위 k번째 이내이면 해당 가수의 점수를 명예의 전당이라는 목록에 올려 기념합니다. 즉 프로그램 시작 이후 초기에 k일까지는 모든 출연 가수의 점수가 명예의 전당에 오르게 됩니다. k일 다음부터는 출연 가수의 점수가 기존의 명예의 전당 목록의 k번째 순위의 가수 점수보다 더 높으면, 출연 가수의 점수가 명예의 전당에 오르게 되고 기존의 k번째 순위의 점수는 명예의 전당에서 내려오게 됩니다.
이 프로그램에서는 매일 "명예의 전당"의 최하위 점수를 발표합니다. 예를 들어, k = 3이고, 7일 동안 진행된 가수의 점수가 [10, 100, 20, 150, 1, 100, 200]이라면, 명예의 전당에서 발표된 점수는 아래의 그림과 같이 [10, 10, 10, 20, 20, 100, 100]입니다.
명예의 전당 목록의 점수의 개수 k, 1일부터 마지막 날까지 출연한 가수들의 점수인 score가 주어졌을 때, 매일 발표된 명예의 전당의 최하위 점수를 return하는 solution 함수를 완성해주세요.
53-1. 슬라이싱을 이용한 풀이
def solution(k, score):
honor=[]
result=[]
for i in range(len(score)):
honor=sorted(score[:i+1], reverse=True)[:k]
result.append(honor[-1])
return result
로직:
i일차에는 점수중 i일째까지만 가져옴
가져온 점수를 내림차순으로 정렬
상위의 점수 k개만 가져오고
결과에는 상위점수 k개 중 가장 마지막것[-1] ->즉 가장 낮은 점수를 선택
53-2. heapq
import heapq
def solution(k, score):
honor = []
result = []
for s in score:
heapq.heappush(honor, s) #honor리스트에 score의 요소를 하나씩 추가하는데, 오름차순으로 정렬됨
if len(honor) > k: #honor의 길이는 k개 이하로 유지
heapq.heappop(honor) #honor 길이가 k를 넘어가면 최소값을 제거
result.append(honor[0]) #결과에서는 honor의 첫번째 요소(=가장 작은값)만 추가
return result
데이터를 자동으로 순서대로 정렬하고 가장 작은 값이나 큰 값을 쉽게 처리할수 있다.
리스트를 힙으로 만든다 = 리스트를 오름차순으로 정렬
heappush: 힙에 요소를 추가하며, 추가된 요소 역시 기존 리스트 내에서 오름차순으로 배열
heappop: 힙에서 가장 작은 값을 제거
55. 카드뭉치
코니는 영어 단어가 적힌 카드 뭉치 두 개를 선물로 받았습니다. 코니는 다음과 같은 규칙으로 카드에 적힌 단어들을 사용해 원하는 순서의 단어 배열을 만들 수 있는지 알고 싶습니다.
- 원하는 카드 뭉치에서 카드를 순서대로 한 장씩 사용합니다.
- 한 번 사용한 카드는 다시 사용할 수 없습니다.
- 카드를 사용하지 않고 다음 카드로 넘어갈 수 없습니다.
- 기존에 주어진 카드 뭉치의 단어 순서는 바꿀 수 없습니다.
예를 들어 첫 번째 카드 뭉치에 순서대로 ["i", "drink", "water"], 두 번째 카드 뭉치에 순서대로 ["want", "to"]가 적혀있을 때 ["i", "want", "to", "drink", "water"] 순서의 단어 배열을 만들려고 한다면 첫 번째 카드 뭉치에서 "i"를 사용한 후 두 번째 카드 뭉치에서 "want"와 "to"를 사용하고 첫 번째 카드뭉치에 "drink"와 "water"를 차례대로 사용하면 원하는 순서의 단어 배열을 만들 수 있습니다.
문자열로 이루어진 배열 cards1, cards2와 원하는 단어 배열 goal이 매개변수로 주어질 때, cards1과 cards2에 적힌 단어들로 goal를 만들 있다면 "Yes"를, 만들 수 없다면 "No"를 return하는 solution 함수를 완성해주세요.
55-1: filter를 써보고싶어 만든 코드
def solution(cards1, cards2, goal):
filtered_cards1=list(filter(lambda x: x not in cards2, goal))
filtered_cards2=list(filter(lambda x: x not in cards1, goal))
if filtered_cards1==cards1 and filtered_cards2==cards2:
return "Yes"
else:
return "No"
특정조건을 만족하는 이터레이터를 생성하는 방법 중 하나로 filter를 썼다.
filter(function, iterable) -> iterable 중 function을 만족하는것만 포함하는 iterable 반환
로직: cards1과 cards2의 원소가 모두 다르다는 점 +리스트는 순서가 있음을 이용
goal에서 cards2의 원소가 아닌것만 모아 filtered_cards1
goal에서 cards1의 원소가 아닌것만 모아 filtered_ cards2
리스트는 순서까지 모두 일치해야 True를 반환
ex) a=[1,2,3] b=[1,3,2] 일 때 a==b ->False
따라서 goal에서 만들어진 filtered_cards가 기존의 cards와 같으면 순서까지 다 같은것이므로 yes 반환
다르면 no반환
55-2. deque
from collections import deque
def solution(cards1, cards2, goal):
queue1 = deque(cards1)
queue2 = deque(cards2)
for word in goal:
if queue1 and queue1[0] == word:
queue1.popleft()
elif queue2 and queue2[0] == word:
queue2.popleft()
else:
return "No"
return "Yes"
큐는 줄서는것처럼 먼저 들어간 데이터가 먼저 처리되는데
deque(double-ended que; 덱)는 데이터 양쪽 끝을 처리할 수 있다.
참고) deque 사용법
#queue=deque() ->큐생성
#queue.append(1) ->[1]
#queue.append(2) ->[1,2]
#queue.appendleft(0) -> 왼쪽에삽입 ->[0,1,2]
#queue.popleft() ->왼쪽제거 -> [1,2]
#queue.pop() ->오른쪽제거 -> [0,1]
queue1 = deque(cards1)
queue2 = deque(cards2)
cards리스트를 덱으로 만들고
if queue1 and queue1[0] == word:
queue1.popleft()
조건1(if queue1) and 조건2(queue1[0]==word)
조건1은 queue1이 비어있으면 false가 된다. -> queue에서 다 제거하고 남은게 없으면 접근불가
조건2는 queue1의 첫번째 단어가 goal에 있는 단어와 일치하는지 확인
->조건1과 2를 모두 만족할 때 queue1의 가장 왼쪽을 제거
queue2에도 마찬가지로 처리해서
goal에 있는 모든 단어들을 돌면서 queue1이나 queue2에서 모두 성공적으로 단어를 제거하면 return yes
하나라도 실패하면 return no